EVALUACION 2 CURSO INGENIERIA DE PROMPT

EVALUACION

Módulo 2: Principios Fundamentales y Componentes de Prompts Efectivos:

  1. ¿Cuál es considerado el principio número uno para la creación de prompts efectivos y por qué se enfatiza su importancia?
  2. Explica cómo la ambigüedad en un prompt puede llevar a interpretaciones erróneas por parte de un modelo de IA. Proporciona un ejemplo de un prompt genérico/vago y cómo se podría transformar en uno claro y específico.
  3. ¿Por qué es crucial proporcionar contexto en un prompt, y qué tipo de detalles puede incluir para ayudar al modelo a comprender el panorama general de la tarea?
  4. Describe cómo un contexto claro establece una narrativa para el modelo de IA y qué impacto tiene esto en la calidad de sus respuestas.
  5. Desde la perspectiva de la eficiencia y los costos, ¿por qué es importante la concisión al construir un prompt?
  6. ¿Qué tipo de frases innecesarias se deben evitar para mantener un prompt conciso? Ilustra con un ejemplo cómo reescribir un prompt redundante para hacerlo más directo.
  7. Menciona y describe brevemente los cuatro componentes clave que un prompt bien estructurado a menudo incluye para guiar al modelo eficazmente.
  8. Define qué es la "Instrucción" dentro de un prompt y proporciona un ejemplo de cómo se formula.
  9. ¿Cuál es la función de la "Entrada de Datos (Input)" y por qué se recomienda el uso de delimitadores al proporcionarla al modelo? Da un ejemplo.
  10. Explica la importancia del "Indicador de Salida / Especificaciones / Restricciones" en un prompt y qué tipo de características de la respuesta puede definir.
  11. ¿En qué consiste la técnica de "Role Prompting" (Asignación de Rol) y cómo contribuye a mejorar el desempeño y la relevancia de los resultados de un modelo de IA?
  12. Describe la diferencia entre "Few-shot Prompting" y "One-shot Prompting". ¿Qué sugiere la investigación sobre el enfoque del modelo al usar esta técnica y cuándo es más útil?
  13. ¿Cuál es el objetivo principal de la técnica "Chain of Thought" (Cadena de Pensamiento) o "Step-by-Step", y para qué tipo de tareas resulta especialmente útil?
  14. ¿Cómo el "Emotional Prompting" busca influir en el modelo de IA, y en qué situaciones puede motivar al modelo a procesar la información de manera más cuidadosa?
  15. ¿Por qué se recomienda el uso de verbos de acción al escribir prompts, y puedes nombrar al menos tres ejemplos de estos verbos?
  16. ¿Cuál es la ventaja de colocar las instrucciones principales al principio del prompt?
  17. ¿Qué son los delimitadores y por qué son útiles en la escritura de prompts? Nombra al menos dos símbolos que pueden ser utilizados como delimitadores.
  18. Explica por qué es preferible emplear "Directivas Afirmativas" en lugar de lenguaje negativo al dar instrucciones a un modelo de IA, y proporciona un ejemplo que ilustre esta diferencia.
  19. Además de la tarea en sí, ¿qué tres aspectos específicos se deben indicar explícitamente en el prompt para definir las características deseadas de la respuesta del modelo?
  20. En el contexto de la ingeniería de prompts, ¿qué significa "Iterar y Refinar", y por qué se considera un proceso fundamental?